מדוע סטטיסטיקה ופייתון להפוך למדעני נתונים?
אם אתה מעוניין בתובנות ובפיתון, אתה יכול לקחת את הקורסים הנכונים כדי להפוך לחוקר נתונים. הנתונים מכסים מכונות שונות, כמו כלי רכב, רובוטים וטלפונים סלולריים, רק כדי לתת כמה דוגמאות. מדד הנתונים שנוצר על ידי יחידות אלה דורש ניצול של מכשירים ומערכות מומחים לדינאמיות וחקירה. מה דעתך לגלות מדוע ללמוד מדידות ופייתון להיות חוקר נתונים. עיין כדי לגלות יותר. פיתוח backend ידוע גם בשם פיתוח בצד השרת. זה כל מה שהמשתמשים לא רואים ומכיל פעילויות מאחורי הקלעים שמתרחשות בעת ביצוע פעולה כלשהי באתר.
בבתי ספר, בבתי ספר ובמכללות, פייתון רוכש נוכחות רבה כשפת תכנות משמעותית. ההסבר הוא כי שפה זו היא קלילת רגליים עם הרבה ספריות וחומרים תומכים אחרים כמו התפתחויות משחק ורובוטיזציה ארגונית. מעניין שהמסגרת האקולוגית של פייתון הביאה להמון ספריות לאפשר חקירת נתונים. מכאן שהוא חיוני לקורסי מדעי הנתונים.
מחזור החיים של מדעי הנתונים: והכי חשוב, למדעי הנתונים יש מחזור חיים, המנוצל לביצוע בדיקה בכל מקום. המוטיבציה מאחורי מחזור החיים היא להציע בכוונה לטפח תיאוריות ולאחר מכן לבדוק אותן.
פייתון מסייע בהפעלת חקירה עובדתית מרכזית על סידור נתון נתון. יתר על כן, בחינות אלו עשויות לכלול הערכות של בדיקות תיאוריה, ניכוס סבירות ונטייה מוקדית.
פייתון מסייע בנוסף למצוא עם טיול יותר לגבי גורמי כניסה/תשואה ופעילויות באמצעות תוכנית דוגמה חלופית. בנוסף, התוכנית מראה כיצד תוכל למנות גורמים וסוגי נתונים שונים. הדבר המועיל בשפה זו הוא שאין לה ניסוחי מקרה.
למרות העובדה שהוא אינו מנוצל במדעי הנתונים, מוצגת בנוסף התוכנית המבוססת על מאמר וחקירה. הסיבה לתכנית ולחקירה זו היא תיאום הפרויקטים סביב המודולים הנתונים.
בהתחשב בהכל, הקורסים עשויים לשלב TensorFlow, keras, scikit-learn, Scipy ו- Numpy, כדי לתת כמה דוגמאות. ספריות אלה יוצרות את הבסיס למדעי הנתונים בעזרת פייתון.
במקרה שאתה צריך לגלות נתונים נוספים, אתה יכול להסתכל על Data Science Central, שהוא שלב מדהים. באתר זה, אתה יכול לגלוש בהמון ספרים אלקטרוניים כדי לגלות יותר לגבי העניין. בנוסף, יש להם אזור התכנסות שיסייע לך בהשתתפות בשיחות. זה יכול גם לשפר את התובנה שלך. לצד זאת, הרבה ערוצי YouTube מוקדשים מסיבה דומה. אתה יכול להסתכל עליהם.
מעניין לציין כי מספר רב של הספריות כולל ארגזי חול מקוונים. הם מאפשרים לך להעריך את נקודות השיא של הספרייה. אתה יכול לעקוב אחר תרגילי ההדרכה כדי להתחיל עם קידוד. אתה פשוט צריך להסתכל על מודולי Python שהשתנו כדי לגלות יותר. עם התקדמות הזמן, למעשה תרצה לברר פרטים נוספים.
Comments
Post a Comment